最小费用最大流Dinic

前言

模板题:P3381 【模板】最小费用最大流
费用流题单
前置知识:最小费用最大流Dinic
我们已经学习了用 EK 解决费用流的问题,但是 EK 每一次增广都要一次 SPFA,效率低,于是我们想,费用流能不能用 Dinic 呢?答案是肯定的。

基本思路

最大流的 Dinic 就是用一次 bfs 来分层,然后进行 dfs,而费用流的 EK 用的是多次 SPFA,如果我们把 Dinic 中的 bfs 换成 SPFA 就可以了,只需要判断这条边是否在最短路图中,也就起点到这个点的距离加上边权等于下一个点到起点的距离。但是有一个问题,最大流中的分层图是不存在环路的,但是最短路图就有可能,就有可能死循环并 $\color{black}{\text{MLE}}$,我们需要用一个数组来判断一个点是否走过,到达这个点标记真,离开后标记为假。

code

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=10001,M=100001;
int n,m,p=1,v,s1,s2,t[N],t0[N];
ll f[N];
bool h[N];
struct str
{
int m,q;
ll r,w;
}a[M];
void road(int x,int y,ll r,ll w)
{
a[++p].m=y;
a[p].q=t[x];
t[x]=p;
a[p].r=r;
a[p].w=w;
}
bool SPFA()
{
queue<int> Q;
Q.push(s1);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
f[i]=1e18;
h[i]=false;
}
f[s1]=0;
h[s1]=true;
while(!Q.empty())
{
int k=Q.front();
Q.pop();
if(h[k]==false) continue;
h[k]=false;
for(int i=t[k];i!=0;i=a[i].q)
{
if(a[i].r>0&&f[k]+a[i].w<f[a[i].m])
{
f[a[i].m]=f[k]+a[i].w;
Q.push(a[i].m);
h[a[i].m]=true;
}
}
}
if(f[s2]!=1e18) return true;
return false;
}
ll dfs(int x,ll r)
{
if(x==s2) return r;
ll s=0;
for(int i=t0[x];i!=0;i=a[i].q)
{
t0[x]=i;
if(h[a[i].m]==false&&a[i].r>0&&f[a[i].m]==f[x]+a[i].w)
{
h[a[i].m]=true;
ll z=dfs(a[i].m,min(r,a[i].r));
h[a[i].m]=false;
if(z!=0)
{
a[i].r-=z;
a[i^1].r+=z;
r-=z;
s+=z;
v+=z*a[i].w;
}
else f[a[i].m]=0;
if(r==0) return s;
}
}
return s;
}
int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s1,&s2);
for(int i=1;i<=m;++i)
{
int x,y;
ll r,w;
scanf("%d%d%lld%lld",&x,&y,&r,&w);
road(x,y,r,w);
road(y,x,0,-w);
}
ll r=0;
while(SPFA())
{
for(int i=1;i<=n;++i)
{
t0[i]=t[i];
h[i]=false;
}
r+=dfs(s1,1e18);
}
printf("%lld %lld",r,v);
return 0;
}